The Project-based Learning: PjBL via Brainstorming with Metaverse to Promote Multimedia Production Skills
Notice bibliographique
Résumé
The design of the project-based learning, or PjBL, via brainstorming with metaverse to promote multimedia production skills is based on the integration of the concepts of project-based learning processes via brainstorming with virtual world technologies for use in the instruction management. Thereby, the instruction management in this way is said to develop learners’ multimedia production skills as it encourages them to search for knowledge on their own, which shall also enable them to increase knowledge from practices and enhance necessary skills for the 21st century learners. The objectives of this research are (1) to study and synthesize the learning process the PjBL via brainstorming with metaverse, (2) to design the PjBL via brainstorming model with metaverse, and (3) to study the results of the design of the PjBL via brainstorming model with metaverse. The results of this research show that (1) the overall suitability of the design of the PjBL via brainstorming model with metaverse is at highest level (Mean = 4.62, SD. = 0.47), and (2) the overall suitability of the elements of the PjBL via brainstorming model with metaverse is at highest level (Mean = 4.75, SD. = 0.36).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».