Measurements of Postmenopausal Serum Estradiol Levels and Cardiovascular Events: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death among female patients and its likelihood increases following menopause. However, whether estradiol levels are related to CVD remains unknown. We aimed to determine the association between serum estradiol levels and cardiovascular (CV) events in postmenopausal females. Methods: Electronic databases (MEDLINE, Embase) were searched systematically from inception to October 2022. Studies were eligible for inclusion if they included the following: (i) postmenopausal females; (ii) examination of the association between total serum estradiol levels and CV events (CV mortality, CVD, coronary heart disease, myocardial infarction, stroke, venous thromboembolism, heart failure, and CV hospitalization); (iii) original data (randomized controlled trial, quasi-experimental, cohort, case-control, or cross-sectional study). A narrative synthesis was completed because the data were not amenable to meta-analysis. Results: Of the 9026 citations retrieved, 8 articles were included, representing a total of 5635 women. The risk-of-bias was fair, and considerable heterogeneity was present. In those not using menopausal hormone therapy, 3 studies demonstrated mixed results between estradiol levels and risk of coronary heart disease, and 1 study showed that higher estradiol levels were associated with an increased risk of myocardial infarction. No significant associations were present between estradiol levels and the remaining events (ie, CV mortality, heart failure, CVD, and stroke). Conclusions: The association between serum estradiol levels and CV events in postmenopausal females remains unclear. Further studies assessing this association are warranted, given the elevated CVD risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».