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Enregistrement W4388787284

The Impact of Intravenous Fluid Therapy on Acid-Base Status of Critically Ill Adults: A Stewart Approach-Based Perspective

2020· article· en· W4388787284 sur OpenAlexaboutno aff
Gültekin Yücel, Selçuk Yazıcı

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illPerspective (graphical)MedicineIntensive care medicineCritical illnessIntravenous fluidSurgeryComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozgur Kilic,1 Yucel Gultekin,2 Selcuk Yazici1 1Siyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Center, Cardiology Department, Cardiac Intensive Care Unit, Istanbul, Turkey; 2Mersin University Hospital, General Surgery Department, Mersin, TurkeyCorrespondence: Ozgur KilicSiyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Center, Cardiology Department, Cardiac Intensive Care Unit, Istanbul, TurkeyTel +90 505 826 09 12Email Rugzo63@hotmail.comAbstract: One of the most important tasks of physicians working in intensive care units (ICUs) is to arrange intravenous fluid therapy. The primary indications of the need for intravenous fluid therapy in ICUs are in cases of resuscitation, maintenance, or replacement, but we also load intravenous fluid for purposes such as fluid creep (including drug dilution and keeping venous lines patent) as well as nutrition. However, in doing so, some facts are ignored or overlooked, resulting in an acid-base disturbance. Regardless of the type and content of the fluid entering the body through an intravenous route, it may impair the acid-base balance depending on the rate, volume, and duration of the administration. The mechanism involved in acid-base disturbances induced by intravenous fluid therapy is easier to understand with the help of the physical-chemical approach proposed by Canadian physiologist, Peter Stewart. It is possible to establish a quantitative link between fluid therapy and acid–base disturbance using the Stewart principles. However, it is not possible to accomplish this with the traditional approach; moreover, it may not be noticed sometimes due to the normalization of pH or standard base excess induced by compensatory mechanisms. The clinical significance of fluid-induced acid-base disturbances has not been completely clarified yet. Nevertheless, as fluid therapy may be the cause of unexplained acid-base disorders that may lead to confusion and elicit unnecessary investigation, more attention must be paid to understand this issue. Therefore, the aim of this paper is to address the effects of different types of fluid therapies on acid-base balance using the simplified perspective of Stewart principles. Overall, the paper intends to help recognize fluid-induced acid-base disturbance through bedside evaluation and choose an appropriate fluid by considering the acid-base status of a patient.Keywords: Stewart approach, fluid therapy, acid-base disturbance, strong ion difference, total weak acid concentration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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