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Enregistrement W4388788228 · doi:10.2139/ssrn.4635346

Motivations for Investigating Health Inequities in Observational Epidemiology: A Content Analysis of 320 Studies

2023· preprint· en· W4388788228 sur OpenAlexafffund
Omar Dewidar, Georgia McHale, Ali Al Zubaidi, Mostafa Bondok, Leenah Abdelrazeq, Jimmy Xiangji Huang, Alyssa Jearvis, Khadija Aliyeva, Amjad Alghamyan, Fatima Jahel, Regina Greer-Smith, Janice Tufte, Lucy C. Barker, Nour Elmestekawy, Melissa K. Sharp, Tanya Horsley, Clara Juandro Prats, Janet Jull, Luke Wolfenden, Luis Gabriel Cuervo, Billie-Jo Hardy, Janet Hatcher-Roberts, Elizabeth Ghogomu, Ekwaro A. Obuku, Ebenezer Owusu‐Addo, Stuart G. Nicholls, Lawrence Mbuagbaw, Sarah Funnell, Bev Shea, Anita Rizvi, Peter Tugwell, Zulfiqar A Bhutta, Vivian Welch, G. J. Meléndez‐Torres

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensOttawa HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversityBruyèreRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of British ColumbiaÉlisabeth Bruyère HospitalCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObservational studyEpidemiologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,397
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,397
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,020
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,820
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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