An analytical late–Universe approach to the weaving of modern cosmology
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Combining cosmological probes has consolidated the standard cosmological model with per cent precision, but some tensions have recently emerged when certain parameters are estimated from the local or primordial Universe. The origin of this behaviour is still under debate; however, it is crucial to study as many probes as possible to cross-check the results with independent methods and provide additional pieces of information to the cosmological puzzle. In this work, by combining several late-Universe probes (0 < z < 10), namely, Type Ia supernovae, baryon acoustic oscillations, cosmic chronometers, and gamma-ray bursts, we aim to derive cosmological constraints independently of local or early-Universe anchors. To test the standard cosmological model and its various extensions, considering an evolving dark energy equation of state and the curvature as a free parameter, we analyse each probe individually and all their possible permutations. Assuming a flat Lambda cold dark matter (ΛCDM) model, the full combination of probes provides $H_0=67.2^{+3.4}_{-3.2}$ km s−1 Mpc−1 and Ωm = 0.325 ± 0.015 [68 per cent confidence level (C.L.)]. Considering a flat wCDM model, we measure $w_0=-0.91^{+0.07}_{-0.08}$ (68 per cent C.L.), while by relaxing the flatness assumption (ΛCDM model, 95 per cent C.L.) we obtain $\Omega _k=0.125^{+0.167}_{-0.165}$. Finally, we analytically characterize the degeneracy directions and the relative orientation of the probes’ contours. By calculating the figure-of-merit, we quantify the synergies among independent methods, estimate the constraining power of each probe, and identify which provides the best contribution to the inference process. Pending the new cosmological surveys, this study confirms the exigency for new emerging probes in the landscape of modern cosmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».