Nurse practitioner and physician end-of-life home visits and end-of-life outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physicians and nurse practitioners (NPs) play critical roles in supporting palliative and end-of-life care in the community. We examined healthcare outcomes among patients who received home visits from physicians and NPs in the 90 days before death. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using linked data of adult home care users in Ontario, Canada, who died between 1 January 2018 and 31 December 2019. Healthcare outcomes included medications for pain and symptom management, emergency department (ED) visits, hospitalisations and a community-based death. We compared the characteristics of and outcomes in decedents who received a home visit from an NP, physician and both to those who did not receive a home visit. RESULTS: Half (56.9%) of adult decedents in Ontario did not receive a home visit from a provider in the last 90 days of life; 34.5% received at least one visit from a physician, 3.8% from an NP and 4.9% from both. Compared with those without any visits, having at least one home visit reduced the odds of hospitalisation and ED visits, and increased the odds of receiving medications for pain and symptom management and achieving a community-based death. Observed effects were larger in patients who received at least one visit from both. CONCLUSIONS: Beyond home care, receiving home visits from primary care providers near the end of life may be associated with better outcomes that are aligned with patients' preferences-emphasising the importance of NPs and physicians' role in supporting people near the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».