Transplanted seedling age and watering effects on the field performance of Senegalia macrostachya (Rchb. ex DC.) Kyal. & Boatwr., a high-valued indigenous fruit tree species in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Senegalia macrostachya, ex-Acacia macrostachya is a multiple-use species providing many benefits to populations in arid and semi-arid regions. Despite its importance, limited research has been undertaken on its silviculture, growth, and productivity in plantations or in the wild. In this paper, we widely deployed the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape to identify factors controlling the temporal variability in S macrostachya annual pod and seed production. Data (survival rate, basal diameter, total height of each individual tree, and weight of pods and seeds produced) were collected from a factorial experiment testing different nursery production periods and the field performance of S. macrostachya under well-watered and water-stressed conditions. Long-term climate data were analyzed and the Standardized Precipitation–Evapotranspiration Index (SPEI) was calculated. Results showed that seedling survival and both height and radial growth were significantly influenced by seedling age at outplanting, watering, and climate aridity. The watered seedlings had the highest survival rate and grew taller than the non-watered seedlings. The watered seedlings also had the largest basal diameters, along with the highest pod and seed weights. There was temporal variation in S. macrostachya pod and seed production over time, indicating a cyclic production, depending mainly on climate factors. Seedling age at outplanting, early watering of outplanted seedlings, and climate aridity significantly influence not only seedling survival and growth parameters but also determine the levels of pod and seed production of S. macrostachya. Our results provide field-based evidence of the performance of this important species in the production of pods and seeds. The results also highlight the potential for domestication of S. macrostachya including use in plantations to help restore degraded rural landscapes in arid and semi-arid regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».