Sources, spatial-distributions and fluxes of PAH-contaminated dusts in the Athabasca oil sands region
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric deposition of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) has increased in northern Alberta, Canada, due to industrial development in the Athabasca oil sands region (AOSR). However, the sources, summertime deposition fluxes and associated spatial patterns are poorly characterized, and the magnitude of contamination has not been directly contrasted with comparable measurements around large Canadian cities. PAHs were measured in Sphagnum moss collected from 30 bogs in the AOSR and compared with reference moss collected from various remote, rural and near-urban sites in Alberta and Ontario. At all 39 locations, strong correlations between depositional fluxes of PAHs and accumulation rates of ash (n = 117, r = 0.877, p < 0.001) implied that the main source of PAHs to moss was atmospheric deposition of particles. Average PAH concentrations at near-field AOSR sites (mean [SD], 62.4 [24.3] ng/g) were significantly higher than at far-field AOSR sites (44.9 [20.8] ng/g; p = 0.038) or the 7 reference sites in Alberta (20.6 [3.5] ng/g; p < 0.001). In fact, average PAH concentrations across the entire AOSR (7,850 km2) were approximately twice as high as in London, Ontario, or near petroleum upgrading and major traffic corridors in Edmonton, Alberta. A chemical mass balance model estimated that both delayed petcoke (33 % of PAHs) and fine tailings (38 % of PAHs) were the major sources of PAHs in the AOSR. Over the 2015 summer growing season, we estimate that 101–110 kg of PAHs (on 14,300–17,300 tonnes of PAH-containing dusts) were deposited to the AOSR within a 50 km radius of surface mining. Given that the highest PAH deposition was to the northern quadrant of the AOSR, which includes the First Nations community of Fort MacKay, further dust control measures should be considered to protect human and environmental health in the region.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».