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Enregistrement W4388794054 · doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168561

Increasing spruce budworm defoliation increases catchment discharge in conifer forests

2023· article· en· W4388794054 sur OpenAlexafffund
Hargun Sidhu, Karen A. Kidd, Erik J. S. Emilson, Michael Stastny, Lisa Venier, Brian W. Kielstra, Colin P. R. McCarter

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMcMaster University
Mots-clésSpruce budwormSurface runoffEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Drainage basinChoristoneura fumiferanaCanopyEcologyTortricidaeGeographyLepidoptera genitaliaBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest insect outbreaks cause significant reductions in the forest canopy through defoliation and tree mortality that modify the storage and flow of water, altering catchment runoff and stream discharge patterns. Despite a growing understanding of the impacts of insect outbreaks on the hydrology of broadleaf forests, little is known about these impacts to catchment hydrology in northern conifer-dominated forests. We measured the effects of cumulative defoliation by spruce budworm (Choristoneura fumiferana) on stream discharge and runoff in 12 experimental catchments (6.33–9.85 km2) across the central Gaspé Peninsula in eastern Québec, Canada over a three-year period (2019–2021). Six catchments were aerially treated with BtK (Bacillus thuringiensis kurstaki) insecticide to suppress the outbreak and six catchments were left untreated, leading to a defoliation gradient across the study sites. Stage-discharge relationships were established between June and October from 2019 to 2021. Stream volumetric discharge (r = 0.71, p < 0.01, t(34) = 5.85), runoff (r = 0.55, p < 0.01, t(34) = 3.81) and runoff ratios (r = 0.67, p < 0.01, t(33) = 5.19) were all strongly positively correlated with cumulative defoliation intensity, likely through reducing available water storage in the catchment and therefore enhancing runoff generation. Seasonally, volumetric discharge, runoff, and runoff ratios were more strongly correlated with defoliation in the summer than autumn months, likely because available catchment storage was more limited following the freshet. Overall, we found that insect defoliation impacts forested catchment hydrology similar to other landscape disturbances, and such consequences should be considered in forest management and the control of forest insect outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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