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Enregistrement W4388794156 · doi:10.1021/acssuschemeng.3c05264

Plasma-Modified Cellulose-Based Li-Ion Electrodes for Rechargeable Aqueous Li-Ion Batteries

2023· article· en· W4388794156 sur OpenAlexafffund
Steeve Rousselot, Jacopo Profili, Lida Hadidi, Erica Tomassi, Maxime Nicolas, Elsa Briqueleur, David Aymé‐Perrot, Luc Stafford, Mickaël Dollé

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTotalTrottier Institute for Sustainability in Engineering and DesignUniversité de MontréalCanada Foundation for Innovation
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceDissolutionCarboxymethyl celluloseLithium (medication)Chemical engineeringAqueous solutionElectrodeElectrochemistryOrganosiliconInorganic chemistryChemistryPolymer chemistryOrganic chemistryMetallurgySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composite electrodes of most aqueous electrolyte rechargeable lithium-ion batteries (ARLB) are usually fabricated using noxious fluoritinated binders (PTFE and PVDF) that are dissolved or dispersed in solvents. The use of water-soluble biobased binders reduces the environmental footprint of ARLB, thereby promoting their application. Carboxymethyl cellulose (CMC) is an efficient and environmentally friendly binder that can be used in organic electrolyte lithium batteries. However, the application of this material is limited by its dissolution in an aqueous electrolyte. In a recent study, it was shown that the efficiency of the CMC binder in the ARLB may be enhanced by depositing an organosilicon polymer thin film onto the surface of the electrode using plasma. Herein, in this work, the plasma-modified CMC-based electrode is further characterized, and the mechanism underlying its operation in a dilute aqueous electrolyte is divulged. It is found that the water repellency and porosity of the organosilicon thin film protect the topmost surface of the composite electrode against dissolution in electrolytic solution without compromising the Li + transport from the electrolyte to the electrode active material. The high electrochemical capacity and stability (over more than 100 cycles) of the cell further indicate that this plasma-deposited layer can withstand the mechanical stress associated with electrochemical cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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