Health-related quality of life among adolescents and young adults with mood and anxiety concerns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize health related quality of life (HRQOL) for Canadians aged 16 to 25 (adolescents and young adults, AYAs) seeking care for mood and anxiety concerns at the First Episode Mood and Anxiety Program, in London, Ontario and to identify factors associated with HRQOL in this population. METHODS: AYAs completed demographic, psychometric, and HRQOL questionnaires. We calculated 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36) scores standardized to Canadian and US population norms. We computed Short Form 6 Dimension (SF-6D) utilities conducting multivariable linear regression analysis, adjusting for age, sex, ethnoracial minority status, parental marital/cohabitation status, parental education, the Anxiety Sensitivity Index (ASI-R), Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale Self-Report (MADRS-S), Sheehan Disability Scale (SDS), and a modified Inventory of College Students' Recent Life Experiences (ICSRLE-M). RESULTS: Amongst 182 AYAs who completed questionnaires, mean physical component summary (PCS), mental component summary (MCS) and SF-6D utility scores were low, 43.8 (SD = 16.6), 19.0 (SD = 11.9) and .576 (SD = .074), respectively. Maternal post-secondary education, depression (MADRS-S) and functional impairment (SDS) were significantly associated with SF-6D utility. CONCLUSION: This cohort of mental healthcare-seeking AYAs had significantly impaired psychometric and utility-based measures of quality of life, underscoring the importance of timely access to healthcare services for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».