Dynamics of T-cell Responses Following COVID-19 mRNA Vaccination and Breakthrough Infection in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While older adults generally mount weaker antibody responses to a primary COVID-19 vaccine series, T-cell responses remain less well characterized in this population. We compared SARS-CoV-2 spike-specific T-cell responses after 2- and 3-dose COVID-19 mRNA vaccination and subsequent breakthrough infection in older and younger adults. Methods: We quantified CD4+ and CD8+ T-cells reactive to overlapping peptides spanning the ancestral SARS-CoV-2 spike protein in 40 older adults (median age 79) and 50 younger health care workers (median age 39), all COVID-19 naive, using an activation-induced marker assay. T-cell responses were further assessed in 24 participants, including 8 older adults, who subsequently experienced their first SARS-CoV-2 breakthrough infection. Results: A third COVID-19 mRNA vaccine dose significantly boosted spike-specific CD4+ and CD8+ T-cell frequencies to above 2-dose levels in older and younger adults. T-cell frequencies did not significantly differ between older and younger adults after either dose. Multivariable analyses adjusting for sociodemographic, health, and vaccine-related variables confirmed that older age was not associated with impaired cellular responses. Instead, the strongest predictors of CD4+ and CD8+ T-cell frequencies post-third-dose were their corresponding post-second-dose frequencies. Breakthrough infection significantly increased both CD4+ and CD8+ T-cell frequencies, to comparable levels in older and younger adults. Exploratory analyses revealed an association between HLA-A*02:03 and higher post-vaccination CD8+ T-cell frequencies, which may be attributable to numerous strong-binding HLA-A*02:03-specific CD8+ T-cell epitopes in the spike protein. Conclusion: Older adults mount robust T-cell responses to 2- and 3-dose COVID-19 mRNA vaccination, which are further boosted following breakthrough infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».