Dynamics of T-cell Responses Following COVID-19 mRNA Vaccination and Breakthrough Infection in Older Adults
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While older adults generally mount weaker antibody responses to a primary COVID-19 vaccine series, T-cell responses remain less well characterized in this population. We compared SARS-CoV-2 spike-specific T-cell responses after 2- and 3-dose COVID-19 mRNA vaccination and subsequent breakthrough infection in older and younger adults. Methods: We quantified CD4+ and CD8+ T-cells reactive to overlapping peptides spanning the ancestral SARS-CoV-2 spike protein in 40 older adults (median age 79) and 50 younger health care workers (median age 39), all COVID-19 naive, using an activation-induced marker assay. T-cell responses were further assessed in 24 participants, including 8 older adults, who subsequently experienced their first SARS-CoV-2 breakthrough infection. Results: A third COVID-19 mRNA vaccine dose significantly boosted spike-specific CD4+ and CD8+ T-cell frequencies to above 2-dose levels in older and younger adults. T-cell frequencies did not significantly differ between older and younger adults after either dose. Multivariable analyses adjusting for sociodemographic, health, and vaccine-related variables confirmed that older age was not associated with impaired cellular responses. Instead, the strongest predictors of CD4+ and CD8+ T-cell frequencies post-third-dose were their corresponding post-second-dose frequencies. Breakthrough infection significantly increased both CD4+ and CD8+ T-cell frequencies, to comparable levels in older and younger adults. Exploratory analyses revealed an association between HLA-A*02:03 and higher post-vaccination CD8+ T-cell frequencies, which may be attributable to numerous strong-binding HLA-A*02:03-specific CD8+ T-cell epitopes in the spike protein. Conclusion: Older adults mount robust T-cell responses to 2- and 3-dose COVID-19 mRNA vaccination, which are further boosted following breakthrough infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle