Factors influencing withdrawal of life-supporting treatment in cervical spinal cord injury: a large multicenter observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic spinal cord injury (SCI) leads to profound neurologic sequelae, and the provision of life-supporting treatment serves great importance among this patient population. The decision for withdrawal of life-supporting treatment (WLST) in complete traumatic SCI is complex with the lack of guidelines and limited understanding of practice patterns. We aimed to evaluate the individual and contextual factors associated with the decision for WLST and assess between-center differences in practice patterns across North American trauma centers for patients with complete cervical SCI. METHODS: This retrospective multicenter observational cohort study utilized data derived from the American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program database between 2017 and 2020. The study included adult patients (> 16 years) with complete cervical SCI. We constructed a multilevel mixed effect logistic regression model to adjust for patient, injury and hospital factors influencing WLST. Factors associated with WLST were estimated through odds ratios with 95% confidence intervals. Hospital variability was characterized using the median odds ratio. Unexplained residual variability was assessed through the proportional change in variation between models. RESULTS: We identified 5070 patients with complete cervical SCI treated across 477 hospitals, of which 960 (18.9%) had WLST. Patient-level factors associated with significantly increased likelihood of WLST were advanced age, male sex, white race, prior dementia, low presenting Glasgow Coma Scale score, having a pre-hospital cardiac arrest, SCI level of C3 or above, and concurrent severe injury to the head or thorax. Patient-level factors associated with significantly decreased likelihood of WLST included being racially Black or Asian. There was significant variability across hospitals in the likelihood for WLST while accounting for case-mix, hospital size, and teaching status (MOR 1.51 95% CI 1.22-1.75). CONCLUSIONS: A notable proportion of patients with complete cervical SCI undergo WLST during their in-hospital admission. We have highlighted several factors associated with this decision and identified considerable variability between hospitals. Further work to standardize WLST guidelines may improve equity of care provided to this patient population.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».