The first distributed-mass high-performance programmable optoelectromechanical steerable motion-wave sensors focused on sophisticated biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper introduces the first high-performance distributed-mass acoustic sensor made of cascaded differential phase shift suspended slot waveguide sections in a Mach–Zehnder interferometer optical transducer circuit. The heavyweight seismic mass used in traditional optoelectromechanical sensors is replaced by an fg lightweight coupling arm yielding an extra compact fast responding structure enabling utilizing over $$64$$ 64 cascaded sections and resulting in enhancing the performance by hundreds of times. The transducer operation relies on converting the acoustic vibration into phase modulation of the light for a splendid performance. The novel sensor architecture challenges achieving optical sensitivities higher than $$33\times {10}^{3} \%/\mathrm{g}$$ 33 × 10 3 % / g (33 times supersensitive), operating at ultrasonic acoustic speeds higher than 27 MHz, and recognizing resolutions in the 1 ng order. The programmable sensor is voltage-controlled supporting the operation in multimodes. Four operation modes are elucidated including the natural aspiration force, turbo electrostatic force open-loop voltage control, zero-force closed-loop voltage control, and dynamic turbo-force closed-loop voltage control. Wide dynamic ranges for controlling the optical sensitivity and maximum measurable acceleration up to 115.5 dB are reported. Steering capabilities of the acoustic beam in the azimuth plane are demonstrated utilizing two-spoke and three-spoke directional architectures supporting $$116.64^\circ$$ 116 . 64 ∘ and $$360^\circ$$ 360 ∘ of respective steering angles. Potential acoustic biosignal-based applications in the medical field are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».