Knowledge, attitudes, and practices toward blood donation in the Gaza Strip, Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Both developing and developed countries are facing difficulties in finding regular donors. In areas that are exposed to frequent conflicts and wars, such as the Gaza Strip, there is a need for a continuous blood supply. This study aims to determine the level of knowledge, attitudes, and practices toward blood donation in the Gaza Strip, Palestine. Methods: A cross-sectional study was conducted in 2022, in which 1506 participants were randomly selected from different governorates in the Gaza Strip. A structured and valid questionnaire was employed to assess the level of knowledge, attitudes, and practices toward blood donation. All statistical analyses were performed using SPSS version 28. The chi-square test was used to measure the significance of associations. Results: A total of 1506 individuals living in the Gaza Strip participated. The total mean score of the overall knowledge and positive attitudes toward blood donation was 55.1% and 67.1%, respectively. Furthermore, 1236 (82.1%) of the study participants never donated blood. Of them, 260 (21.0%) demonstrated that they do not have information on when, where, and how to donate; 228 (18.4%) thought that they were not fit to donate; 187 (15.1%) demonstrated that they did not have time to donate; 143 (11.6%) feared health problems, and 132 (10.7%) feared anemia. On the contrary, 99 (36.7%) donated blood when a friend or relative needed blood, and 171 (63.3%) were voluntary donations. Statistically, a significant association was found between knowledge, attitudes, practices, and sociodemographic variables ( p < 0.05 for all). Discussion: The study findings indicated poor donation habits despite positive attitudes toward blood donation in the Gaza Strip, Palestine. This research emphasizes the need to recognize and correct the knowledge gap that results in unfavorable behaviors against blood donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».