Effect Sizes for Changes in Health and Well-Being Following Treatment With the One-To-Zero Technique in Individuals With Occipito-Atlantal Joint Dysfunction: A Repeated Measures Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study was to determine effect sizes (ES) for changes in self-reported measures of musculoskeletal pain and dysfunction resulting from the one-to-zero method using a repeated measures study design. Methods Twenty participants presenting with articular dysfunction of the occipito-atlantal (C0-C1) complex were treated using the one-to-zero method, a high-velocity low-amplitude thrust administered between the C0-C1 complex before treating other restrictive segments in a cephalocaudal direction. The participants completed online questionnaires using Google Forms that assessed aspects of the biopsychosocial model of pain at baseline and within a week after treatment. The questionnaires included the following: (1) Demographic and Health Behavior Survey; (2) Neck Bournemouth Questionnaire (NBQ) or Neck Disability Index (NDI); (3) Beck Anxiety Index (BAI); (4) Insomnia Severity Index (ISI); and (5) 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). Paired t test or Wilcoxon signed ranks test was performed, dependent on normality. Cohen's d values were calculated for each questionnaire score (0.20 indicative of small; ≥0.50 medium; and ≥0.80 large ES). Results The NDI, NBQ, BAI, and ISI had a large ES (all d ≥ 0.80). In the SF-36, 4 subscales had a small to near-medium ES, 1 subscale had a medium to near-large ES, and the remaining 2 had a large ES ( d ≥ 0.80). The physical and mental component summary had a large ( d = 0.88) and small ES ( d = 0.35), respectively. Conclusion The effect sizes suggest the one-to-zero treatment induces change in various aspects of the biopsychosocial model .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».