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Enregistrement W4388798840 · doi:10.5539/ells.v13n4p48

Effects of Mind Map Integrated Project-Based Learning on the Reduction of English Speaking Anxiety on Chinese Undergraduates

2023· article· en· W4388798840 sur OpenAlexvenueno aff
Zhinan Li, Samah Ali Mohsen Mofreh, Jiao Chen, Aihua Zhu

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietyProject-based learningMind mapVocational educationMathematics educationBusiness EnglishForeign languagePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problems of English speaking unproficiency, low interest and silent English classrooms among students in Chinese higher vocational colleges have become an issue in recent years in China. Due to the importance of the mind map has become very popular in English language instruction, this paper carries out a study to investigate the effectiveness of Mind Map integrated Project-Based Learning (PjBL) strategy in public English language teaching in one of the Chinese higher vocational colleges and designs an English speaking project on food in the campus cafeteria. Twenty freshman students majoring in preschool education are selected in the experimental group and divided into four sub-groups of five students per group to select their tasks for the project so that they can be stimulated to finish the project independently and cooperatively. The other twenty students of the same major are in the control group to compare. The study uses mixed methods by combining quantitative and qualitative methods through students’ English speaking anxiety tests before and after the project by using Horwitz’s Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS) and a semi-structured interview as a supplement to investigate. It turns out that the Mind Map Integrated Project-Based Learning (PjBL) Strategy reduced students' English speaking anxiety to a certain degree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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