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Enregistrement W4388799455 · doi:10.1177/20543581231212134

Patient Care Gaps Prior to Maintenance Dialysis Initiation: A Population-Based Retrospective Study

2023· article· en· W4388799455 sur OpenAlexaffabout
Amber O. Molnar, Danielle M. Nash, Jennifer Emblem, Sarah E. Bota, Eric McArthur, Bin Luo, Yaqing Liu, Amit X. Garg, Peter G. Blake, K. Scott Brimble

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensWestern UniversitySt. Joseph's HospitalImpactMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreOntario Stroke NetworkLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisReferralNephrologyKidney diseaseRetrospective cohort studyPopulationIntensive care medicineMultidisciplinary approachInternal medicineHealth careEmergency medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Guidelines in Ontario, Canada, recommend timely referral for multidisciplinary kidney care to facilitate planned dialysis initiation. Many patients do not receive recommended multidisciplinary kidney care prior to dialysis. Objective: To better understand why this gap in pre-dialysis care exists, we conducted a study to describe the pathways by which patients initiate maintenance dialysis. Design: A retrospective cohort study. Setting: Population-based, using health care administrative databases from Ontario, Canada. Patients: Adults initiating maintenance dialysis from April 2016 to March 2019. Measurements and methods: Patients were grouped based on whether they received recommended multidisciplinary kidney care prior to dialysis initiation (at least 1 year of care with at least 2 visits). For those who did not receive recommended care, we grouped patients as having no identified care gap or into the following groups: (1) lack of timely chronic kidney disease (CKD) screening, (2) late nephrology referral (<1 year), or (3) late or no referral for multidisciplinary kidney care among patients followed by a nephrologist for at least 1 year. Results: A total of 9216 patients were included with a mean (standard deviation) age of 66 (15) years, and 61.5% were male. Of the total, 896 (9.7%) patients died, 7671 (83.2%) remained on dialysis at 90 days, and 649 (7.0%) had stopped dialysis due to kidney function recovery within 90 days. Of the 9216 patients, 5434 (59%) had not received recommended multidisciplinary kidney care. Among those without recommended care, there were 2251 (41.4%) patients with no identified care gaps, 1351 (24.9%) patients with a lack of timely CKD screening, 359 (6.6%) patients with late nephrology referral, and 1473 (27.1%) patients with late or no referral for multidisciplinary kidney care. Limitations: We could not determine if patients were referred but declined multidisciplinary kidney care. Conclusions: More than half of patients had not received recommended multidisciplinary kidney care. Many patients experienced an acute decline in kidney function, which may not be preventable, but in others, there were missed opportunities for CKD screening or early referral to nephrology, or at the level of nephrology practice for early referral for multidisciplinary care. This work could be used to inform policies aimed at improving increased uptake of multidisciplinary kidney care prior to dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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