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Enregistrement W4388799835 · doi:10.14740/wjon1716

Borderline Phyllodes Tumor in a Child

2023· article· en· W4388799835 sur OpenAlexvenueno aff
Esperanza Millan-Arreola, Diego Alberto Lozano-Jaramillo, Aida Tello De Meneses-Salazar, Oscar Omar Esquer-Cota, Luz Adriana Lavara-Miranda, Miguel Alfonso Valenzuela-Espinoza

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticPhyllodes tumorBiopsyFibroadenomaMastectomyHistopathological examinationRadiologyPhysical examinationSurgeryTotal MastectomyBreast cancerPathologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phyllodes tumor (PT) is considered a rare fibroepithelial tumor. Very few series have been reported in children and adolescents. Based on histopathological features, it can be classified as benign, borderline, or malignant, with the latter having a more aggressive clinical behavior. We report the case of a 10-year-old female who began with an asymptomatic mobile right breast mass. An initial fine needle biopsy (FNB) concluded fibroadenoma (FA). Months later, the mass kept growing, with the appearance of pain and nipple discharge. Benign PT was demonstrated in a new biopsy. A total mastectomy was performed. The post-surgical histopathological examination was compatible with a borderline PT. The patient is now symptom-free and with no signs of relapse. Not all breast masses in the pediatric or adolescent age bracket are FA. Attention is warranted when the clinical behavior does not follow the usual outline. PT has to be considered as a possible diagnosis and treated accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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