Dramatic Improvement of Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy in a Breast Cancer Patient Treated With Bevacizumab
Notice bibliographique
Résumé
A 47-year-old woman diagnosed with stage IV left-sided breast cancer (T3N3aM1; OSS, HEP, LYM) 6 months back presented with respiratory distress. On admission, she developed respiratory failure, requiring 4 L of oxygen support. Pulmonary embolism was ruled out because computed tomography revealed no obvious pulmonary artery thrombus. Transthoracic echocardiography revealed a significant enlargement of the right ventricle and atrium. Pulmonary hypertension was confirmed via right heart catheterization. Pulmonary artery wedge aspiration cytology revealed adenocarcinoma cells. Based on these findings, we diagnosed the patient with pulmonary tumor thrombotic microangiopathy (PTTM) caused by breast cancer. Immediate chemotherapy (paclitaxel and bevacizumab) for breast cancer and concurrent treatment for pulmonary hypertension and disseminated intravascular coagulation were initiated. We could successfully control her condition with paclitaxel and bevacizumab for a year, and the patient survived for 1 year and 8 months. PTTM is a rare disease characterized by pulmonary hypertension and hypoxemia arising due to tumor embolization of the peripheral pulmonary arteries. PTTM is a rapidly progressing condition with no established treatment guidelines; its pathogenesis involves vascular endothelial growth factor (VEGF). This report highlighted the potential of bevacizumab, known for its anti-VEGF effect, in improving the pathological condition of patients with PTTM caused by breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».