Addition of Olaparib to the New Hormonal Agent Regimen for Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The emergence of olaparib, a poly (adenosine diphosphate (ADP)-ribose) polymerase (PARP) inhibitor to treat metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), created a measurable clinical question on whether the agent positively influences the treatment outcomes and acceptable safety factors. The objective was to elaborate on the efficacy and safety of olaparib-added regimens in treating mCRPC patients as compared to the established guideline. Methods: The literature search was performed on several scientific databases, e.g., PubMed, Cochrane, and ScienceDirect, by applying the Boolean Term method. Statistical and risk of bias (RoB) analyses were calculated through RevMan 5.4.1. to investigate our outcomes, i.e., progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) with the reported adverse effects (AEs). These outcomes were presented in hazard ratio (HR) and risk ratio (RR). Results: Three trials consisting of 1,325 individuals with comparable baseline characteristics were investigated. The meta-analysis showed that introducing olaparib into the regimens significantly improved the PFS (HR 0.59 (0.48 - 0.73); P < 0.05), which disclosed even better outcomes among mutated homologous recombinant repair (HRR) and ataxia-telangiectasia mutated (ATM) gene (HR 0.43 (0.30 - 0.62); P < 0.05) in 95% confidence interval (CI). Furthermore, similar outcomes were observed in OS analysis (HR 0.81 (0.67 - 0.99); P < 0.05), despite olaparib group disclosed higher AEs rate with insignificant difference in mortality rate. Conclusion: -mutated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».