Clinicopathological Characteristics and Prognosis of Triple-Negative Apocrine Carcinoma: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: With a prevalence of only 1% among all breast cancers in Japan, apocrine carcinoma (AC) is a rare type of breast cancer, and its clinicopathological characteristics remain unclear. The aim of this study was to evaluate the characteristics and prognosis of AC, in relation to the presence or absence of androgen receptor (AR). Methods: We conducted a retrospective multi-center case-control study (Yokohama Clinical Oncology Group (YCOG): YCOG1701 study) in Japan. A total of 53 patients were registered who were diagnosed with AC between 2000 and 2017 in YCOG-affiliated hospitals. Results: The median age of the patients was 67 (43 - 94) years, and the median observation time was 6.1 years. Among the 53 cases, 24 had triple-negative pure AC (TN-PAC; AR-positive), whereas 29 had other types of AC (other-AC; estrogen receptor-positive and/or human epidermal growth factor receptor 2-positive or AR-negative). Tumor size was smaller (1.4 vs. 2.1 cm, P = 0.024) and metastasis occurred in fewer nodes (12.5% vs. 37.9%, P = 0.036) in the TN-PAC group than in the other-AC group. The number of patients who were administered perioperative adjuvant chemotherapy did not significantly differ between the two groups (TN-PAC/other-AC = 50.0%/55.2%, P = 0.525); however, there was no recurrence in the TN-PAC group, compared to five cases with relapse in the other-AC group. Conclusions: AR-positive AC patients showed a favorable prognosis without adjuvant chemotherapy, even with the TN subtype. A clinical trial exploring the possibility of treatment de-escalation is anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».