MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388801343 · doi:10.26355/eurrev_202311_34332

The effect of repeated transcranial magnetic stimulation combined with cognitive rehabilitation training on post-stroke cognitive impairment.

2023· article· en· W4388801343 sur OpenAlexaboutno aff
H-J Wu, X-Y Qi, Y-J Men, ZY Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationRehabilitationMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive trainingStroke (engine)MedicineRivermead post-concussion symptoms questionnaireCognitive rehabilitation therapyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationTraumatic brain injuryPsychologyStimulationCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) combined with cognitive rehabilitation training on post-stroke cognitive impairment (PSCI). PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed clinical data from 119 patients with PSCI admitted to our hospital from December 2021 to April 2023, of which 58 received pure cognitive rehabilitation training (control group) and 61 received rTMS combined with cognitive rehabilitation training (observation group). We calculated measures of cognitive function rehabilitation, daily living activity abilities, latency and amplitude of P300 wave of evoked potential, and serum biochemical index levels before and after the intervention in the two groups. RESULTS: After the intervention, the scores of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Rivermead behavioral memory test (RBMT) had improved in the two groups. Also, the Modified Barthel Index (MBI) scores of the two groups increased after the intervention. The P300 wave latencies in both groups decreased and their amplitudes increased after the intervention. The levels of serum neurotrophin-3 (NT-3) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the two groups were higher, and the levels of brain glial fibrillary acidic protein (GFAP) were lower after the intervention. All these improvements were more marked in the observation group than in the control group (all p<0.05). CONCLUSIONS: Compared with simple cognitive rehabilitation training, the training combined with rTMS was more effective at restoring cognitive function, improving daily living activity abilities, and improving the treatment outcome of patients with PSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetStroke Rehabilitation and Recovery→Travaux en français237 207→