Influencing Factors of Recurrence of Lumbar Disc Herniation After Percutaneous Transforaminal Endoscopic Discectomy: A Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lumbar disc herniation (LDH) remains one of the extremely common diseases in the elderly population, and despite the fact that percutaneous transforaminal endoscopic discectomy (PTED) can be an effective treatment for LDH, prognostic recurrence of the patients is still a clinical problem that needs to be addressed. Objective: To perform a meta-analysis of the influencing factors of disease recurrence after PTED for LDH to provide evidence for clinical practice. Methods: By screening the PubMed, EMbase, and Cochrane Library databases for relevant studies on disease recurrence after PTED for LDH, we extracted the authors, publication time, outcome measures, and other indicators were extracted for meta-analyses using RevMan 5.3 software. Results: The online retrieval and rigorous screening returned 8 valid articles for analysis, all with high reference value, as their Newcastle Ottawa Scale (NOS) scores were above 6. According to meta-analyses, there were no differences in gender and LDH type and location among patients with LDH recurrence after PTED treatment (P > .05); however, statistical significance was present in Pfirrmann grading, incomplete nucleus pulposus removal during surgery, and Modic changes (P < .05), indicating that these indexes were the influencing factors of LDH recurrence. Conclusions: Pfirrmann grading, incomplete nucleus pulposus removal during surgery, and Modic changes are related factors affecting LDH recurrence after PTED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».