Predicting Exercise Behavior Among Caregivers of Persons With Dementia—A Longitudinal Investigation Using an Extended Health Belief Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Family caregivers of persons with dementia face an elevated risk of several chronic illnesses compared to their noncaregiver counterparts. Although exercise is a strong preventive measure for several debilitating health conditions, longitudinal research guided by theoretical frameworks has not identified how behavioral determinants predict exercise among caregivers. This study aimed to investigate how intrapersonal exercise determinants contribute to caregivers' exercise participation while accounting for social-contextual factors, including perceived caregiving burden and pandemic-related distress, by employing an extended Health Belief Model. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The study was a longitudinal observational design. Community-dwelling older adult family caregivers of individuals with dementia (n = 127) were recruited with the support of a nonprofit organization. Participants completed measures of the Health Belief Model that also included dual process constructs (intention and habit), along with caregiving burden, pandemic-related distress, and exercise behavior across three consecutive months. Data were analyzed using a multilevel structural equation model with participants (Level 2) nested within time (Level 1). RESULTS: The model revealed direct effects of caregiving burden that debilitate perceived behavioral control, attitudes, threats, and worsen burden, in addition to hampering intention and habit when accounting for total effects. Pandemic-related distress exacerbated caregiving burden and weakened Health Belief Model constructs via total effects. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: These findings inform constructs to develop a community-based education program for family caregivers to successfully adopt and maintain exercise behavior. Incorporating supportive resources and coping strategies for caregivers of persons with dementia is needed to address the effects of behavioral deterrents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».