<i>Bartonella quintana</i> Endocarditis: A Systematic Review of Individual Cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bartonella quintana is a louse-borne bacterium that remains a neglected cause of endocarditis in low-resource settings. Our understanding of risk factors, clinical manifestations, and treatment of B. quintana endocarditis are biased by older studies from high-income countries. METHODS: We searched Pubmed Central, Medline, Scopus, Embase, EBSCO (CABI) Global Health, Web of Science and international trial registers for articles published before March 2023 with terms related to Bartonella quintana endocarditis. We included articles containing case-level information on B. quintana endocarditis and extracted data related to patient demographics, clinical features, diagnostic testing, treatment, and outcome. RESULTS: A total of 975 records were identified, of which 569 duplicates were removed prior to screening. In total, 84 articles were eligible for inclusion, describing a total of 167 cases. Infections were acquired in 40 different countries; 62 cases (37.1%) were acquired in low- and middle-income countries (LMICs). Disproportionately more female and pediatric patients were from LMICs. More patients presented with heart failure (n = 70/167 [41.9%]) than fever (n = 65/167 [38.9%]). Mean time from symptom onset to presentation was 5.1 months. Also, 25.7% of cases (n = 43/167) were associated with embolization, most commonly to the spleen and brain; 65.5% of antimicrobial regimens included doxycycline. The vast majority of cases underwent valve replacement surgery (n = 154/167, [98.0%]). Overall case fatality rate was 9.6% (n = 16/167). CONCLUSIONS: B. quintana endocarditis has a global distribution, and long delays between symptom onset and presentation frequently occur. Improved clinician education and diagnostic capacity are needed to screen at-risk populations and identify infection before endocarditis develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».