Characteristics, treatment patterns and retention with extended-release subcutaneous buprenorphine for opioid use disorder: A population-based cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uptake and retention for opioid agonist treatment (OAT) remains low. Novel extended-release formulations may improve OAT accessibility by reducing the frequency of healthcare visits. Our aim was to examine uptake, characteristics, treatment patterns and retention of individuals initiating extended-release subcutaneous buprenorphine (BUP-ER), a monthly injectable OAT. METHODS: We conducted a population-based cohort study among adults aged 18+ initiated on BUP-ER between February 3, 2020 and March 31, 2022 in Ontario, Canada. Using administrative health data, we defined continuous BUP-ER use based on repeat injections within a 56-day period and used Kaplan-Meier curves to estimate time on treatment. Among new BUP-ER recipients, we described individual and prescriber characteristics, healthcare utilization and treatment patterns. RESULTS: 2366 individuals initiated BUP-ER. The median time to BUP-ER discontinuation was 183 days (interquartile range: 66-428 days) and 52.0% of individuals were co-prescribed buprenorphine/naloxone at least once throughout the period of BUP-ER receipt. Among individuals who initiated on a dose of 300mg BUP-ER and had three or more injections, 18.8% continued to receive only 300mg doses (N=276 of 1470). Furthermore, 28.6% of those whose dose was reduced to 100mg (N=341 of 1194) had a subsequent dose increase to 300mg. CONCLUSIONS: On average, people initiating BUP-ER discontinue within the first 6 months of treatment. While BUP-ER is likely providing an important OAT option, the high occurrence of discontinuation, supplementation with buprenorphine/naloxone, and frequent dose increases suggest inadequacy of current dosing recommendations among a proportion of individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».