Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in Canadian municipal wastewater and biosolids: Recent patterns and time trends 2009 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) were determined in raw influent, final effluent, and treated biosolids at Canadian wastewater treatment plants (WWTPs) to evaluate the fate of PFAS through liquid and solids trains of typical treatment process types used in Canada and to assess time trends of PFAS in wastewater between 2009 and 2021. Data for 42 PFAS in samples collected from 27 WWTP across Canada were used to assess current concentrations and 48 WWTPs were included in the time trends analysis. Although regulated and phased-out of production by industry since the early 2000s and late 2000s/early2010s, respectively, perfluorooctanesulfonate (PFOS), perfluorooctanoate (PFOA), and other long-chain PFAS continue to be widely detected in Canadian wastewater and biosolids. Short-chain PFAS that are not currently regulated in Canada were also widely detected. In general, elevated concentrations of several PFAS were observed at WWTPs that receive landfill leachate. Except for PFOS, concentrations of long-chain perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) and perfluoroalkane sulfonates (PFSAs) generally decreased over time in influent, effluent, and biosolids, which is attributable to industrial production phase-outs and regulations. Concentrations of PFOS did not decrease over time in wastewater media. This indicates that regulatory action and industrial phase-outs of PFOS are slow to be reflected in wastewater. Concentrations of short-chain PFCAs in wastewater influent and effluent consistently increased between 2009 and 2021, which reflect the use of short-chain PFAS as replacements for phased-out and regulated longer-chained PFAS. Short-chain PFAS were infrequently detected in biosolids. Continued periodic monitoring of PFAS in wastewater matrices in Canada and throughout the world is recommended to track the effectiveness of regulatory actions, particularly activities to address the broad class of PFAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».