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Enregistrement W4388803529 · doi:10.33024/jmm.v7i3.10510

DUKUNGAN KELUARGA TERHADAP PASIEN DIABETES MELITUS TIPE 2 YANG BERUSIA LANJUT: SYSTEMATIC REVIEW

2023· article· id· W4388803529 sur OpenAlexaboutno aff
Kareena Sari Fatimah, Adelia Zahirah, Nursalsabila Nursalsabila, Intan Nur Fathiyyah, Margaritha Putri Anastasya, Fajaria Nurcandra

Notice bibliographique

RevueJurnal Medika Malahayati · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak: Dukungan Keluarga Terhadap Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 yang Berusia Lanjut di Dunia: Systematic Review. Diabetes melitus tipe 2 merupakan salah satu penyakit tidak menular yang banyak menyerang lansia di seluruh dunia. Diabetes melitus terjadi ketika kadar glukosa dalam tubuh melebihi normal akibat insulin yang tidak bekerja. Namun bagi pasien diabetes lanjut usia, tidak mudah untuk mengontrol kadar glukosa darah secara rutin dan mandiri sehingga membutuhkan dukungan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dukungan keluarga terhadap pasien diabetes melitus tipe 2 yang berusia lanjut di seluruh dunia dari berbagai literatur. Metode dalam penelitian ini adalah tinjauan sistematis dengan pedoman PRISMA (Preferred Reporting Item for Systematic Review and Meta-Analysis ) serta menggunakan metode PICO dalam mengidentifikasi artikel. Pencarian sumber diambil dari berbagai jurnal dan artikel melalui Google Scholar, Garuda, dan PubMed yang telah telah dievaluasi menggunakan Newcastle-Ottawa Scale (NOS) dalam menilai risiko bias . Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan keluarga terhadap pasien diabetes melitus tipe 2 yang berusia lanjut akan memberikan dampak positif terhadap kepatuhan lansia terkait pola makan dan gaya hidup sehat. Maka dari itu, penting bagi keluarga untuk selalu memberikan dukungan secara emosional kepada pasien diabetes melitus tipe 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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