DUKUNGAN KELUARGA TERHADAP PASIEN DIABETES MELITUS TIPE 2 YANG BERUSIA LANJUT: SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak: Dukungan Keluarga Terhadap Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 yang Berusia Lanjut di Dunia: Systematic Review. Diabetes melitus tipe 2 merupakan salah satu penyakit tidak menular yang banyak menyerang lansia di seluruh dunia. Diabetes melitus terjadi ketika kadar glukosa dalam tubuh melebihi normal akibat insulin yang tidak bekerja. Namun bagi pasien diabetes lanjut usia, tidak mudah untuk mengontrol kadar glukosa darah secara rutin dan mandiri sehingga membutuhkan dukungan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dukungan keluarga terhadap pasien diabetes melitus tipe 2 yang berusia lanjut di seluruh dunia dari berbagai literatur. Metode dalam penelitian ini adalah tinjauan sistematis dengan pedoman PRISMA (Preferred Reporting Item for Systematic Review and Meta-Analysis ) serta menggunakan metode PICO dalam mengidentifikasi artikel. Pencarian sumber diambil dari berbagai jurnal dan artikel melalui Google Scholar, Garuda, dan PubMed yang telah telah dievaluasi menggunakan Newcastle-Ottawa Scale (NOS) dalam menilai risiko bias . Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan keluarga terhadap pasien diabetes melitus tipe 2 yang berusia lanjut akan memberikan dampak positif terhadap kepatuhan lansia terkait pola makan dan gaya hidup sehat. Maka dari itu, penting bagi keluarga untuk selalu memberikan dukungan secara emosional kepada pasien diabetes melitus tipe 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».