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Enregistrement W4388806505 · doi:10.1016/j.dsr.2023.104198

Multiscale spatial patterns and environmental drivers of seamount and island slope megafaunal assemblages along the Mozambique channel

2023· article· en· W4388806505 sur OpenAlexaff
Mélissa Hanafi‐Portier, Sarah Samadi, Laure Corbari, Marion Boulard, Elda Miramontes, Pierrick Penven, Boris Leroy, Thibault Napoléon, Stéphan Jorry, Karine Olu

Notice bibliographique

RevueDeep Sea Research Part I Oceanographic Research Papers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeamountGeologyOceanographyMegafaunaBenthic zoneTransectContext (archaeology)VolcanoSpecies richnessGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seamounts are vulnerable ecosystems targeted by fishing and potentially by future mineral exploitation. Their abundance, widespread distribution, and heterogeneity of faunal and abiotic components require integrated studies at multiscale to describe spatial patterns and identify environmental drivers needed by conservation plans. There is also a lack of knowledge on seamount benthic ecosystems in some regions, such as the Indian Ocean. These gaps, in the context of Marine Protected Areas establishment in the region, have motivated the present study focusing on the Mozambique Channel Eparses islands and flat top seamounts, along a 10-degree latitude gradient. These structures are characterized by complex volcanic and carbonate geomorphologies at multiscale and are distributed along a highly dynamic turbulent ocean circulation area with large anticyclonic eddies. For the first time, we analysed, from seabed image transects obtained by towed-camera on four seamounts, and two volcanic islands - Bassas da India and Mayotte - external slopes, and from multiscale environmental data, how benthic communities respond to this high habitat heterogeneity at regional, and local scales. This study reveals high discrepancies of benthic megafauna richness, density, and beta diversity between seamounts and between slopes of the same islands. Moreover, at similar latitude, seamounts display higher densities than island slopes. The highest densities found on a seamount of the Glorieuses archipelago are explained by strong currents and flat homogeneous geomorphology. Except on this seamount, the beta diversity is high, despite the quite limited depth range explored (84–734 m) and is the highest on island slopes and Hall Bank, driven by the diversity and hardness of the substrate. Beta diversity is mainly due to taxa turnover, with high contribution of the habitat-forming sponges and cnidarians, together with a few mobile taxa. We identified from biogeographic network analysis 12 dominant faunal assemblages, displaying a patchy distribution, with variability in composition both between and within sites. Currents and primary productivity explain ∼15% of the observed assemblage structure along the channel, while geomorphology (km scale), topography (60–500 m scale) and substrate (60-m units) explain together 24% of the faunal spatial patterns. Analysis of spatial structures along island slopes detected some small (100–200 m), medium (∼1 km) and large scale (∼2–6 km) megabenthic community structures, partly explained by topography, substrate, depth, and slope. Despite limited taxonomic identifications for this poorly sampled area, this study reveals an outstanding heterogeneity of megabenthic assemblages at multispatial scales in the Mozambique Channel seamounts and island slopes, in response to the complex hydrography and geology of the area. Further characterization of environmental drivers with greater focus at local scales including hydrographic variables are therefore needed to improve predictions of suitable habitats of vulnerable marine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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