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Enregistrement W4388806526 · doi:10.5694/mja2.52144

Having material basics is basic

2023· article· en· W4388806526 sur OpenAlexaboutno aff
Sharon Goldfeld, Anna Price, Fadwa Al‐Yaman

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Australia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVicHealth
Mots-clésPovertyHarmIndigenousPsychologyPublic relationsEconomic growthPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PerspectiveHaving material basics is basic M aterial basics are essential for our health and wellbeing.1 They represent one of seven domains considered in this supplement on the Future Healthy Countdown 2030.The Nest framework, developed by the Australian Research Alliance for Children and Youth, defined this domain in 2021 through interviews with children and young people. 2 According to their collective voices, material basics include stable and suitable housing, nutritious food, and clean water and air. 2 They also include necessary school supplies and technology, the ability to take part in social activities, and access to transport and open spaces. 2 Material basics are met when families have enough money for all these needs and items.1,2 Children who are raised in families experiencing material deprivation -such as poverty, homelessness or social exclusion -have increased risks of psychological or socio-emotional difficulties, behavioural problems, educational difficulties, and poor mental health as they grow.3,4 Australia's children and young people shoulder specific inequities.The greatest gaps in outcomes and opportunities exist between Aboriginal and/or Torres Strait Islander families and non-Indigenous families.5 They are also common for children in rural and remote settings compared with those in major cities. 5 Not only a problem for the individual, these entrenched, lifelong disparities harm society by increasing health service costs and reducing economic productivity.6 Meeting basic material needs buffers children, young people and families from the negative consequences of early adversity and enhances the environments that support all children to thrive.7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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