The promise of POSIT: Real-world application of the Paediatric Oncology System Integration Tool
Notice bibliographique
Résumé
Childhood cancer presents significant acute and long-term challenges for patients,families, communities, and health systems. Although meaningful strides have been made in research and treatment, severe outcome disparities prevail between low- and middle-income countries (LMICs) and high-income countries (HICs), with childhood cancer survival rates lower than 20% in LMICs, as compared with over 80% across many HICs. In recent years, greater emphasis has been placed on health system strengthening as a means to develop domestic policy and capacity for sustainable improvements in childhood cancer outcomes in LMICs. In pursuit of a systems approach to childhood cancer in LMICs, our research team developed the Paediatric Oncology System Integration Tool (POSIT)-the first comprehensive framework for the design and evaluation of childhood cancer systems. Since its development, POSIT has been applied in an exploration of key determinants of access to essential childhood cancer medicines across two separate multi-site studies. In this commentary, we explore the value of the POSIT framework and toolkit as a constructive systems-level guide for examining interactions between childhood cancer-specific programs and encompassing health system. socio-political, and economic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».