Sports massage therapy on the reduction of delayed onset muscle soreness: A systematic review and meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: DOMS (Delayed Onset Muscle Soreness) is a condition where muscle pain appears shortly after activity, usually occurring shortly after doing sports or activities that exceed the usual capacity. It can also be caused by doing sports or activities he has never done before. DOMS usually appears in a healthy person but mainly occurs in athletes. A sports massage intervention is recommended to reduce the DOMS in the recovery process.Purpose: To determine whether sports massage can reduce DOMS and provide recovery effects on a person.Method: This research is a systematic review and meta-analysis using the PRISMA diagram. Performed article search with eligibility test with PICO. Population: people with DOMS. Intervention: Sport massage. Comparison: control treatment. Outcome: pain reduction. The articles used came from 2 databases, namely PubMed and Science Direct. The keywords in this article search are "DOMS," AND "Recovery," AND "Sport massage." The inclusion criteria in this study were full-text articles with a Randomized Control Trial research design. The relationship measure used is Mean SD. This article was analyzed using the Review Manager 5.4 application.Results: The eight articles reviewed were from California, Canada, Spain, the USA, South Africa, and Brazil. The results showed that sports massage could not reduce DOMS effectively and significantly. A person with DOMS who received sports massage had an average pain score of -0.19, lower than someone who received control treatment (SMD= -0.19; 95% CI= -1.93 to 0.10; p=0.19).Conclusion: Sports massage cannot reduce DOMS in the recovery process effectively and significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».