Chronic ischemic lesions and presence of patent foramen ovale in young adults with embolic stroke of undetermined source: Results of the young ESUS patient registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic ischemic lesions (CILs) are frequent findings in patients with acute ischemic stroke, but their phenotypes and relevance in young adults with embolic stroke of undetermined source (Y-ESUS) remains uncertain. We aimed to compare Y-ESUS patients with CIL to those without CIL and assessed the association of CIL and its phenotypes with the presence of patent foramen ovale (PFO). Methods: This prospective longitudinal, multicenter cohort study enrolled consecutive patients 50 years and younger with ESUS from October 2017 to October 2019 in 41 stroke research centers in 13 countries. Local investigators adjudicated presence and phenotypes of CIL on routine brain imaging (either magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT)). Results: Overall, 535 patients were enrolled (mean age = 40.4 (standard deviation (SD) = 7.3) years, 238 (44%) female). CILs were present in 76/534 (14.2%) patients with a median count CIL count of 1.0 (interquartile range (IQR) = 1–2), 42/76 (55%) had at least one cortical phenotype and 38/76 (50%) at least one non-cortical phenotype. Y-ESUS with CIL were less often female (32% vs 47% in non-CIL Y-ESUS), were older (mean 43 vs 40 years), had more often hypertension (42% vs 19%), diabetes (17% vs 7%), and hyperlipidemia (34% vs 18%). CIL Y-ESUS were independently associated with lower stroke recurrence (relative risk (RR) = 0.17 (0.05–0.61)). In Y-ESUS with PFO, CILs were less frequent in probable pathogenic PFO than with probable non-pathogenic PFO (6.1% vs 30% p< 0.001). Conclusion: One in seven Y-ESUS patients has additional CIL. CILs were associated with several vascular risk factors, lower probability of a pathogenic PFO, and lower stroke recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».