Necrotizing Autoimmune Myopathy: A Case Report on Statin-Induced Rhabdomyolysis
Notice bibliographique
Résumé
Statin-induced necrotizing myopathy (SINM) is an uncommon but severe complication associated with statin medication. SINM can develop at any point after a person starts taking steroids. It is now being acknowledged as a component of the broader category of "statin-induced myopathy." Like other immune-mediated necrotizing muscle diseases, statin-induced myositis is identified by weakness in proximal muscles, increased serum creatine kinase (CK) levels, and, in some cases, dysphagia and respiratory distress. In addition, there is evidence of muscle cell damage when examined under a microscope, occurring with minimal or no infiltration of inflammatory cells. Diagnosing SINM promptly is frequently challenging due to its unpredictable development over time, with symptoms sometimes emerging many years after the initial exposure to statins. One distinctive characteristic of SINM is the continued presence of muscle inflammation and elevated CK levels even after discontinuing statin treatment. Currently, no clinical trials are available to guide how to manage statin-induced immune-mediated necrotizing myopathy (IMNM). Here, we present a case of a 42-year-old woman diagnosed with SINM and was found to have persistently elevated CPK despite discontinuation of statins. Our case also suggests that intravenous (IV) immunoglobins and steroids are an effective and well-tolerated alternative to immunosuppressants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».