Building Other Worlds in Education Through the Radical Potency of Despair
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades an overwhelming sense of despair has infiltrated education. This despair, manufactured by education’s thoughtless submission to neoliberal logic exacerbates the already compromised conditions in education. Drawing on parts of my dissertation, “Cruel Optimism,” Burnt-out-souls, and the Ruptured Fantasy of Education (2021), my keynote address responds to the conference provocations, which ask us to think about ethical possibilities in education, and educators’ desires to build other worlds amidst the present conditions of education in the ruins. Inspired by F. Tony Carusi’s (2017) suggestion that despair in education might “be a condition in which ethical teaching finds new movement,” I register the radical potency of despair as a force which works to reckon with the “cruel optimism” of education (p. 642). Consequently, my talk does not join the discourse of hope in education, rather, I suggest that it is not hope that ignites educators who keep fighting the ruins of education but rather our despair. Our despair moves us. Our despair motors us onward, despite our burnt-out-souls, as we continue to stand up for the potential in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,109 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».