Host species and habitat shape fish-associated bacterial communities: phylosymbiosis between fish and their microbiome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While many studies have reported that the structure of the gut and skin microbiota is driven by both species-specific and habitat-specific factors, the relative importance of host-specific versus environmental factors in wild vertebrates remains poorly understood. The aim of this study was to determine the diversity and composition of fish skin, gut, and surrounding water bacterial communities (hereafter referred to as microbiota) and assess the extent to which host habitat and phylogeny predict microbiota similarity. Skin swabs and gut samples from 334 fish belonging to 17 species were sampled in three Laurentian Great Lakes (LGLs) habitats (Detroit River, Lake Erie, Lake Ontario). We also collected and filtered water samples at the time of fish collection. We analyzed bacterial community composition using 16S metabarcoding and tested for community variation. RESULTS: We found that the water microbiota was distinct from the fish microbiota, although the skin microbiota more closely resembled the water microbiota. We also found that environmental (sample location), habitat, fish diet, and host species factors shape and promote divergence or convergence of the fish microbiota. Since host species significantly affected both gut and skin microbiota (separately from host species effects), we tested for phylosymbiosis using pairwise host species phylogenetic distance versus bacterial community dissimilarity. We found significant phylogenetic effects on bacterial community dissimilarity, consistent with phylosymbiosis for both the fish skin and gut microbiota, perhaps reflecting the longstanding co-evolutionary relationship between the host species and their microbiomes. CONCLUSIONS: Analyzing the gut and skin mucus microbiota across diverse fish species in complex natural ecosystems such as the LGLs provides insights into the potential for habitat and species-specific effects on the microbiome, and ultimately the health, of the host. Video Abstract.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».