The role of Botulinum toxin type A for prevention and treatment of cleft lip palate (CLP) post-operative scar: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cleft lip palate (CLP) defects are the common orofacial defects found in newborns. The main treatment is lip and palate surgery, often resulting in a hypertrophic scar that significantly affects the patient's aesthetic appearance. Several studies showed the role of Botulinum toxin type A injections for prevention and treatment of CLP post-operative scarThis systematic review aims to review the role of Botulinum toxin type A for prevention and treatment of cleft lip palate surgery scar. Method. Online databases were searched for relevant studies from Google Scholar, PubMed and ProQuest. Data sources were searched using MeSH terms "botulinum toxin," "cleft lip palate," and "surgery scar" for all publications up to October 2022. All English papers regarding the role of Botulinum toxin type A in preventing and treating CLP post-operative scar were included. Papers not available in full text or English and not an experimental study were excluded. Result. Six studies are included in this systematic review consisting of three randomized controlled trials and three clinical studies. The experimental group received Botulinum toxin type A injections, while the control group received an injection of normal saline or other topical treatment. All of the included studies showed positive results regarding the role of Botulinum toxin type A marked with reduced scar width, good Vancouver Scar Scale (VSS), Visual Analogue Scale (VAS), patient satisfaction and no complications or side effects were found. Conclusion. The Botulinum toxin type A showed promising results for the prevention and treatment of CLP post-operative scar.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle