National Influenza Annual Report, Canada, 2022–2023: Canada’s first fall epidemic since the 2019–2020 season
Notice bibliographique
Résumé
Coinciding with the beginning of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in March 2020, Canadian seasonal influenza circulation was suppressed, which was a trend reported globally. Canada saw a brief and delayed return of community influenza circulation during the spring of the 2021-2022 influenza season. Surveillance for Canada's 2022-2023 seasonal influenza epidemic began in epidemiological week 35 (week starting August 28, 2022) and ended in epidemiological week 34 (week ending August 26, 2023). The 2022-2023 season marked the return to pre-pandemic-like influenza circulation. The epidemic began in epidemiological week 43 (week ending October 29, 2022) and lasted 10 weeks. Driven by influenza A(H3N2), the epidemic was relatively early, extraordinary in intensity, and short in length. This season, a total of 74,344 laboratory-confirmed influenza detections were reported out of 1,188,962 total laboratory tests. A total of 93% of detections were influenza A (n=68,923). Influenza A(H3N2) accounted for 89% of the subtyped specimens (n=17,638/19,876). Late-season, Canada saw community circulation of influenza B for the first time since the 2019-2020 season. The 2022-2023 influenza season in Canada had an extraordinary impact on children and youth; nearly half (n=6,194/13,729, 45%) of reported influenza A(H3N2) detections were in the paediatric (younger than 19 years) population. Weekly paediatric influenza-associated hospital admissions were persistently above historical peak levels for several weeks. The total number of influenza-associated paediatric hospitalizations (n=1,792) far exceeded historical averages (n=1,091). With the return of seasonal influenza circulation and endemic co-circulation of multiple high burden respiratory viruses, sustained vigilance is warranted. Annual seasonal influenza vaccination is a key public health intervention available to protect Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».