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Enregistrement W4388819625 · doi:10.1016/j.nonrwa.2023.104042

A domain-dependent stability analysis of reaction–diffusion systems with linear cross-diffusion on circular domains

2023· article· en· W4388819625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNonlinear Analysis Real World Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsDepartment of Mathematics, University College LondonFundação para a Ciência e a TecnologiaWolfson FoundationRoyal Society
Mots-clésReaction–diffusion systemDiffusionMathematicsLinear stabilityDomain (mathematical analysis)InstabilityLinear systemMathematical analysisGeometryPhysicsMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we present theoretical considerations of, and analyse, the effects of circular geometry on the stability analysis of semi-linear parabolic PDEs of reaction–diffusion type with linear cross-diffusion for a two-component system on circular domains. The highlights of our theoretical and computational findings are: (i) By employing linear stability analysis for a two-component reaction–diffusion system with linear cross-diffusion on circular disc domains, we derive necessary and sufficient conditions for the system to exhibit cross-diffusion driven-instability, dependent on the length scale of the geometry. These analytical studies involve cross-diffusion and circular geometry to unravel analytical conditions for the full computational classification of the parameter spaces that allow the system to exhibit Turing, Hopf and transcritical patterns. (ii) We compute parameter spaces on which patterns are formed only due to linear cross-diffusion as well as due to a critical domain length. These spaces do not exist in the absence of cross-diffusion nor when the conditions on the domain length are violated. (iii) To support our theoretical findings, finite element simulations illustrating the formation of spot patterns on circular domains are presented. Model parameter values are selected from parameter spaces that are induced by cross-diffusion, thereby supporting linear cross-diffusion coupled with reaction–diffusion theory as a candidate mechanism for pattern formation. (iv) A by-product of this study, is that an activator-depleted reaction–diffusion system with linear cross-diffusion on circular domains, appears to favour the formation of spot patterns for most of the parameter values chosen. Such patterns are reminiscent of those observed on stingrays, which form on approximately circular domains during growth development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,015
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle