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Enregistrement W4388819659 · doi:10.1109/tap.2023.3332436

Coupled Resonator-Based Metasurface Reflector With Enhanced Magnitude and Phase Coverage

2023· article· en· W4388819659 sur OpenAlexafffund
Mohamed K. Emara, Debidas Kundu, Keigan MacDonell, Leandro M. Rufail, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésReflector (photography)ResonatorMagnitude (astronomy)OpticsPhase (matter)Directional antennaAntenna (radio)Materials sciencePhysicsOptoelectronicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A metasurface reflector unit cell is proposed for achieving a near-complete range of complex reflectance (i.e., magnitude and phase) for versatile beamforming capabilities. The unit cell is based on tunable coplanar coupled resonators: a split ring resonator (SRR) with a lumped capacitor and a lumped resistor, and a dipole ring resonator (DRR) with another lumped capacitor. The DRR inserted inside the SRR creates a coupled resonance configuration that results in an enhanced complex reflectance range at the desired frequency. To provide physical insight and explain the operation principle of the structure, the response of the unit cell is modeled as a coupled Lorentz oscillator via the effective surface susceptibilities, where a unique plasma frequency, damping coefficient, and resonant frequency can be attributed to each resonator. The proposed unit cell is demonstrated in an array configuration for linear-polarized beamforming, where full-wave simulations are used to demonstrate beam-steering, gain control, sidelobe level control, and dual- and triple-beam generation, as illustrative examples. Finally, experimental demonstration is performed to validate the full-wave results and obtain in-depth electrical characterization of the reflectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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