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Enregistrement W4388821899 · doi:10.1021/acs.jmedchem.3c01225

Novel Psilocin Prodrugs with Altered Pharmacological Properties as Candidate Therapies for Treatment-Resistant Anxiety Disorders

2023· article· en· W4388821899 sur OpenAlexaff
Sheetal A. Raithatha, Jillian M. Hagel, Kaveh Matinkhoo, Lisa Yu, David Press, Sarah G. Cook, Govinda Sharma, D. Dhananjaya, Glynnis Jensen, Jessica B. Lee, Charlie X. Cai, Jonathan Gallant, Jaideep S. Bains, Joseph E. Tucker, Peter J. Facchini

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinProdrugPharmacologyChemistryHallucinogenAnxietyActive metabolitePsychologyPharmacokineticsMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychedelic prodrug psilocybin has shown therapeutic benefits for the treatment of numerous psychiatric conditions. Despite positive clinical end points targeting depression and anxiety, concerns regarding the duration of the psychedelic experience produced by psilocybin, associated with enduring systemic exposure to the active metabolite psilocin, pose a barrier to its therapeutic application. Our objective was to create a novel prodrug of psilocin with similar therapeutic benefits but a reduced duration of psychedelic effects compared with psilocybin. Here, we report the synthesis and functional screening of 28 new chemical entities. Our strategy was to introduce a diversity of cleavable groups at the 4-hydroxy position of the core indole moiety to modulate metabolic processing. We identified several novel prodrugs of psilocin with altered pharmacokinetic profiles and reduced pharmacological exposure compared with psilocybin. These candidate prodrugs have the potential to maintain the long-term benefits of psilocybin therapy while attenuating the duration of psychedelic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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