“I sold my towel and shoes to pay the traditional healer”: Care-seeking costs and productivity losses among snakebite victims in Eastern Province, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Snakebite envenomation (SBE) is endemic to sub-Saharan Africa and generally over-represented in rural, remote, and impoverished agricultural communities. While poverty is an established risk factor, little research has been done to investigate the economic consequences of SBE. This cross-sectional, quantitative study aimed to measure out-of-pocket spending and lost income when a household member was bitten by a snake. In 2020, 732 snakebite survivors from Eastern Province (Rwanda) agreed to complete a survey administered by telephone. The survey focused on participant demographics, income, direct medical and non-medical costs, care-seeking decisions, and lost work during convalescence. Our results suggested that patients incurred the highest mean expenses when they sought care from hospitals (11 307 RWF or 12 USD) or traditional healers (5 836 RWF or 6 USD) but that the highest maximum cost was incurred from traditional healers (300 000 RWF or 313 USD). Across all victims, the total amount paid to traditional healers (3.4 million RWF or 3 537 USD) was 4.7 times higher than all other care providers combined. On average, families lost 111 814 RWF (117 USD) per snakebite in direct treatment costs and indirect productivity losses. Many victims sought care from traditional healers despite being eligible for free medical care. Altogether, this study serves as a reminder of the serious physical and financial consequences associated with SBE and provides justification for new investments into SBE prevention and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».