Long-term efficacy of transanal local excision versus total mesorectal excision after neoadjuvant treatment for rectal cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this meta-analysis is to compare the long-term efficacy of transanal local excision (TLE) versus total mesorectal excision (TME) following neoadjuvant therapy for rectal cancer. METHOD: The Web of Science, Pubmed, Medline, Embase, and the Cochrane Library were systematically searched for correlational research. The Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane risk of bias tool were used to assess the quality of cohort studies (CSs) and randomized controlled trials (RCTs), respectively. Statistically analyzed using RevMan5.4. RESULT: A total of 13 studies, including 3 randomized controlled trials (RCTs) and 10 cohort studies (CSs), involving 1402 patients, were included in the analysis. Of these, 570 patients (40.66%) underwent TLE, while 832 patients (59.34%) underwent TME. In the meta-analysis of CSs, no significant difference was observed between the TLE group and TME group regarding 5-year overall survival (OS) and 5-year disease-free survival (DFS) (P > 0.05). However, the TLE group had a higher rates of local recurrence (LR) [risk ratio (RR) = 1.93, 95%CI (1.18, 3.14), P = 0.008] and a lower rates of 5-years local recurrence-free survival (LRFS) [hazard ratio (HR) = 2.79, 95%CI (1.04, 7.50), P = 0.04] compared to the TME group. In the meta-analysis of RCTs, there was no significant difference observed between the TLE group and TME group in terms of LR, 5-year OS, 5-year DFS, and 5-year disease-specific survival (P > 0.05). CONCLUSION: After undergoing neoadjuvant therapy, TLE may provide comparable 5-year OS and DFS to TME for rectal cancer. However, neoadjuvant therapy followed by TLE may has a higher LR and lower 5-year LRFS compared to neoadjuvant therapy followed by TME, so patients should be carefully selected. Neoadjuvant therapy followed by TLE may be a suitable option for patients who prioritize postoperative quality of life. However, the effectiveness of this approach requires further research to draw a definitive conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».