Hypophosphatasia diagnosis: current state of the art and proposed diagnostic criteria for children and adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This manuscript provides a summary of the current evidence to support the criteria for diagnosing a child or adult with hypophosphatasia (HPP). The diagnosis of HPP is made on the basis of integrating clinical features, laboratory profile, radiographic features of the condition, and DNA analysis identifying the presence of a pathogenic variant of the tissue nonspecific alkaline phosphatase gene (ALPL). Often, the diagnosis of HPP is significantly delayed in both adults and children, and updated diagnostic criteria are required to keep pace with our evolving understanding regarding the relationship between ALPL genotype and associated HPP clinical features. METHODS: An International Working Group (IWG) on HPP was formed, comprised of a multidisciplinary team of experts from Europe and North America with expertise in the diagnosis and management of patients with HPP. Methodologists (Romina Brignardello-Petersen and Gordon Guyatt) and their team supported the IWG and conducted systematic reviews following the GRADE methodology, and this provided the basis for the recommendations. RESULTS: The IWG completed systematic reviews of the literature, including case reports and expert opinion papers describing the phenotype of patients with HPP. The published data are largely retrospective and include a relatively small number of patients with this rare condition. It is anticipated that further knowledge will lead to improvement in the quality of genotype-phenotype reporting in this condition. CONCLUSION: Following consensus meetings, agreement was reached regarding the major and minor criteria that can assist in establishing a clinical diagnosis of HPP in adults and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».