Gas-phase Metallicity of Local Active Galactic Nuclei in the GASP and MaNGA Surveys: The Role of Ram Pressure Stripping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing evidence in support of a connection between active galactic nuclei (AGN) activity and the ram pressure stripping (RPS) phenomenon has been found both observationally and theoretically in the past decades. In this work, we further explore the impact of RPS on the AGN activity by estimating the gas-phase metallicity of nuclear regions and the mass–metallicity relation of galaxies at z ≤ 0.07 and with stellar masses log M * / M ⊙ ≥ 9.0 , either experiencing RPS or not. To measure oxygen abundances, we exploit Integral Field Spectroscopy data from the GASP and MaNGA surveys, photoionization models generated with the code Cloudy and the code Nebulabayes to compare models and observations. In particular, we build Cloudy models to reproduce line ratios induced by photoionization from stars, AGN, or a contribution of both. We find that the distributions of metallicity and [O iii] λ5007 luminosity of galaxies undergoing RPS are similar to the ones of undisturbed galaxies. Independently of the RPS, we do not find a correlation between stellar mass and AGN metallicity in the mass range log M * / M ⊙ ≥ 10.4 , while for the star-forming galaxies we observe the well-known mass–metallicity relation between 9.0 ≤ log M * / M ⊙ ≤ 10.8 with a scatter mainly driven by the star formation rate and a plateau around log M * / M ⊙ ∼ 10.5 . The gas-phase metallicity in the nuclei of AGN hosts is enhanced with respect to those of star-forming galaxies by a factor of ∼ 0.05 dex regardless of the RPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».