Linking Language Skills and Social Competence in Children With Developmental Language Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review and meta-analysis aimed to examine the association between language skills and social competence in children with developmental language disorder (DLD) and to assess the potential moderators of these associations. METHOD: The study was reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Studies were identified according to a search strategy carried out in PsycINFO, MEDLINE, Scopus, Linguistics and Language Behavior Abstracts, and ProQuest Dissertations and Theses Global databases. A total of 15,069 articles were independently double screened in the title and abstract phases, with 250 articles proceeding to a full-text review. Inclusion criteria comprised (a) a sample of children with DLD between the ages of 2 and 12 years, (b) a language measure, (c) a social competence measure, and (d) an appropriate statistic. Exclusion criteria were (a) intervention studies with no baseline data, (b) language measures based on preverbal abilities, (c) samples of children with DLD and other clinical conditions, and (d) studies without useable statistics. Data were extracted from 21 studies that met the eligibility criteria for the meta-analysis. RESULTS: < .001), which was small in magnitude. The effect sizes were stronger in studies that assessed overall language skills than in those that specifically measured receptive or expressive language skills. CONCLUSIONS: Findings from this study support a subtle and reliable relationship between language and social competence in children with DLD. The implications and limitations of this study and its future directions are also discussed. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.24514564.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».