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Enregistrement W4388825738 · doi:10.17645/pag.7254

Human Security of Inuit and Sámi in the 21st Century: The Canadian and Finnish Cases

2023· article· en· W4388825738 sur OpenAlexaboutno aff
Céline Rodrigues

Notice bibliographique

RevuePolitics and Governance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeopoliticsIndigenousHuman rightsDemocracyPolitical scienceHuman securityPoliticsGeographyDiversity (politics)The arcticPublic administrationEconomic growthLawEcologyEconomicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a changing territorial and geopolitical moment of the Arctic region, are the Indigenous Peoples Organizations heard at the regional level and are the Arctic states working to keep them safe and secure? To safeguard the human security of Arctic Indigenous peoples, Arctic states (and their governments) have to understand the needs and changes that are affecting their way of life as well as to be able to cooperate between them. In a comparative study of Canada’s and Finland’s Arctic policies—Canada’s Arctic and Northern Policy Framework (2019) and Finland’s Strategy for Arctic Policy (2021)—it is possible to identify the applicability of the human security approach, which is influenced by the truth and reconciliation process between Canada and Inuit and Finland and Sámi. This process is a main factor in having their human rights respected and their human security safeguarded, considering that the relation between the countries of the North and the South of the Arctic countries is a discovery of their diversity (linguistical and cultural) in the 21st century. In my perspective, and for a participative democracy to be applied as mentioned by the green political theory (following the views of scholars like Barry, Eckersley, and Goodin), states and governments need to be open and recognise the gaps identified by those communities and transnational organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0570,016
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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