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Enregistrement W4388825807 · doi:10.2495/be460111

A NOVEL BOUNDARY INTEGRAL METHOD FOR SLOW FREE SURFACE FLOWS

2023· article· en· W4388825807 sur OpenAlexafffund
LOÏC GOBET, Robert G. Owens

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on engineering sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDie swellSingularityStokes flowGravitational singularityFree surfaceMathematical analysisReynolds numberBoundary (topology)Singular point of a curveMathematicsBoundary value problemFlow (mathematics)GeometryMechanicsPhysicsMaterials scienceExtrusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article introduces a novel boundary integral method (BIM), adapted from an earlier method of Hansen and Kelmanson (1992, 1994) and suitable for the solution of creeping flow boundary value problems where the boundary presents singularities in the stresses.We use the new BIM to solve the problem of the planar extrusion of a Newtonian fluid at zero Reynolds number and, in particular, to determine the shape of the free surface in the immediate neighbourhood of the separation point for a range of capillary numbers.The proposed method incorporates the singular solution near the separation point, thus overcoming one limitation of a classical BIM to the problem (see, for example, Kelmanson (1983)).In a recent article, Owens (2022) also incorporated the singular solution into his BIM formulation.However, since the integration path used in the present BIM passes directly through the separation point this leads to an important improvement on the method of Owens (2022), who was obligated to skirt the singularity due to the non-integrability there of the normal derivative of the vorticity.Results presented for the extrudate swell ratio, the angle of separation and the leading exponent in the asymptotic expression for the stream function are shown to be in convincing agreement with others in the theoretical, numerical and experimental literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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