Association of cesarean section delivery with childhood behavior: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review will evaluate the association between cesarean section delivery and child behavior problems. INTRODUCTION: Cesarean section (C-section) deliveries account for over 30% of deliveries in Canada and 21% of all births globally. Mode of delivery via C-section has been associated with altered maternal mental health in the postpartum period, and postpartum depression is linked to an increased risk of internalizing and externalizing behaviors in children. Given the high rates of C-section deliveries worldwide, it is important to determine how mode of delivery impacts child behavior. INCLUSION CRITERIA: The review will examine child behavior outcomes among preschool and school-aged children as determined by medical diagnosis or a standardized assessment tool. Multiple gestation pregnancies and pre-term delivery will be excluded. METHODS: A search will be conducted using APA PsycINFO (Ovid), MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (EBSCOhost), and Scopus. This review will evaluate peer-reviewed primary observational research studies specifically looking at examining C-section delivery. Two reviewers will independently screen titles, abstracts, and full-text studies to determine alignment with the inclusion and exclusion criteria. Data will be recorded using the standardized JBI data extraction tool and be presented using figures, tables, and a summary. Where feasible, we will conduct a meta-analysis and subgroup analysis of suitable populations. Critical appraisal of studies will be performed for included studies. The certainty of the evidence will be assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42022371294.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».